數據分類分級系統是建立統一、準確、完善的數據架構的基礎
數據分類是數據保護工作中的一個關鍵部分，是建立統一、準確、完善的數據架構的基礎，是實現集中化、專業化、標準化數據管理的基礎。數據分級是以數據分類為基礎，采用規范、明確的方法區分數據的重要性和敏感度差異，并確定數據級別。數據分類分級系統基于客戶數據的不同主題業務，進行分類與分級，通過報表的方式查看各個業務類級別下的：敏感表、敏感字段、敏感類型、數據分類、安全級別等，客戶可以清晰直觀的查看各個業務系統數據庫中的資產分布情況，方便承接后續數據治理的各項梳理工作。
解決的痛點問題一
企業已有數據分類分級指引文件和相關管理辦法，但是落地難；
解決的痛點問題二
企業數據種類多、數據量龐大，數據資產不清晰，數據歸類梳理工作困難；
解決的痛點問題三
企業在數據分類分級工作上缺乏經驗，需借鑒同行數據分類分級最佳實踐方案。
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系統適配多種類型數據源
內置多套數據分類分級標準模板
數據自動化歸類
數據資產可視化管理
主流數據庫不限于：Oracle、SQL Server、MySQL、DB2、Sybase、PostgreSQL、Informix、TeraData；非關系數據庫：Cache、MongoDB、Redis；國產數據庫不限于：Oscar(神通)、Gauss(高斯)、DM(達夢)、Kingbase(人大金倉)、Gbase(南大通用)；大數據平臺不限于：原生Hadoop、CDH、TDH、FusionInsight；數據文件不限于：txt/csv/sql/xml/json。
系統積累了多個行業數據分類分級最佳實踐的標準模板，滿足企業內部同行案例復制的迫切需求，實現數據分類分級的快速落地。
系統內置數據分類識別規則，且系統操作頁面支持用戶自定義規則。系統通過多層關聯識別機制，對庫/表/字段進行數據自動歸類，系統支持手工修改分類分級結果，持續完善數據分類識別規則，不斷提高數據自動歸類的精確度，在很大程度上減少人工干預。
基于客戶數據的不同主題業務進行分類與分級，通過報表的方式查看各個業務類級別下的：庫、表、字段、業務分類、數據標簽、安全級別、敏感規則等?？蛻艨梢郧逦庇^地查看各個業務系統數據庫中的資產分布情況，方便承接后續數據治理的各項梳理工作。
數據資產管理平臺建設
通過實施數據分類分級系統，幫助企業梳理數據資產，輸出數據分類分級清單，提供官方API對接數據資產管理平臺。
數據安全管控建設
基于數據分類分級系統輸出的數據分類分級清單，根據敏感字段的安全級別配置更加精細化的脫敏/加密策略，將通過去隱私化處理后的測試數據交付給用戶，滿足用戶安全合規使用。
數據服務平臺建設
基于企業的數據分類分級標準模板，實施數據分類分級系統幫助企業實現分類分級安全落地，通過平臺化集成技術協助企業建設公司級的數據服務平臺工具，支持數據資產、數據共享和服務管理，實現企業從數據支持業務流轉，向數據驅動業務、數據驅動運營，乃至數據驅動人工智能和智能場景應用方向發展。
[2022-10-15] 產品增強功能開發，增加分類分級標準模板，添加自動分類機制
數據分類分級系統
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