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在數據庫運維安全場景中，單純的文字制度規范已經無法真正抑制安全問題的發生，只能借助技術工具手段才能從源頭改善問題。
對此，廣東鴻數科技提出數據庫運維安全解決方案，將基于數據庫審計、敏感數據識別、數據分類分級、運維側動態脫敏等多種技術產品，助力用戶建設智能運維安全防護體系，實現數據庫運維安全。
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1. 安全管控事前工作
系統通過識別數據庫中的敏感數據，對敏感數據按照內置的分類分級標準進行數據歸類和分級，生成分類分級清單，進而對不同等級的用戶訪問不同級別的敏感數據做出劃分，保證敏感數據不泄露，滿足相關法規的安全要求。
2. 操作審批與控制
在數據庫之前安裝動態脫敏代理集群，用戶通過代理端口間接訪問數據庫。管理員可根據事前配置的管控策略對各類用戶授權，支持數據庫運維操作申請，審批通過后的運維人員才能執行具體的SQL命令，控制運維人員的SQL操作行為，阻斷高危操作，減少誤操作。
3. 敏感數據線上實時脫敏
以往通過直連數據庫IP端口的用戶，改為連接代理服務端口，在不改變底層數據庫原始數據的前提下，代理根據管控策略對查詢結果集中的敏感數據進行實時脫敏，保證敏感數據不泄露，滿足數據安全要求。
4. 高危操作阻斷
對于用戶的SQL操作，當系統識別到用戶的操作范圍超過允許的執行范圍時，系統會自動對該用戶的操作進行阻斷，從而保證數據庫的運維安全。
5. 風險違規事中告警，及時發現違規越權訪問行為
針對數據庫的攻擊和風險操作等可實時告警，以便快速做出應對措施，從而避免數據泄露或破壞。主要基于sql的語句準確解析技術，利用對SQL語句的特征分析，快速發現數據庫入侵行為、數據庫異常行為、數據庫違規訪問行為，并通過短信、郵件、Syslog等多種方式實時告警。
6.多方位檢索
系統的分析視角包括：風險、語句、會話等多個維度。可查詢的審計日志包括：應用信息、客戶端信息、訪問工具、操作行為、執行對象、響應時長、應答結果、影響范疇等20 多類元素，從而形成數據庫的全量行為記錄，可有效的追溯和定責。系統提供全局檢索能力，從訪問來源角度實現多個數據庫的關聯查詢，定位數據庫風險；提供會話和語句的深度關聯分析，展現會話和語句詳情；提供應用關聯分析能力，使數據庫的訪問行為有效定位到業務工作人員，進行有效的追溯和定責。
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運維使用方便，無需更改現有用戶習慣
無需改變數據庫運維人員的工具和使用習慣，有效地化解數據庫共享賬號治理難題;場景化的數據脫敏策略，全鏈路的訪問軌跡，高效地建立敏感數據保護技術措施;精細化的數據訪問控制，自動化的策略配置，極大地提升數據安全運維工作效率。
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滿足數據合規管控要求
該方案實現生產環境數據庫中的敏感數據識別與分類分級，并形成敏感數據資產管理目錄。并且在此基礎之上提供運維側數據動態脫敏功能，滿足數據安全合規和個人信息保護合規要求，讓企業的數據更安全、合規和高效。
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滿足權限管控，事中事后行為審計
在該方案滿足數據庫權限的管控審計，及時阻止了用戶的高危行為，有效防止了敏感數據泄露，滿足數據合規和業務要求。
數據庫運維安全解決方案
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